ENM0114 - TOPICOS ESPECIAIS EM SISTEMAS MECANICOS - Turma 01 - 2025/1

Esta disciplina tem como objetivo desenvolver competências para o uso de ferramentas modernas de aprendizado de máquina aplicadas à análise de dados em sistemas mecânicos, com ênfase no processamento e interpretação de sinais de vibração. O curso fornecerá embasamento teórico e apresentará metodologias analíticas e computacionais para a implementação e avaliação de modelos de aprendizado de máquina, abordando técnicas supervisionadas e não supervisionadas. Ao longo da disciplina, serão explorados conceitos fundamentais de Machine Learning, desde a preparação de dados e extração de features até a seleção e ajuste de modelos, sempre considerando aplicações práticas na engenharia mecânica. Além disso, os alunos desenvolverão habilidades na utilização de bibliotecas como Pandas, para manipulação e análise de dados, e PyTorch, para implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. Ao final da disciplina, espera-se que o aluno tenha conhecimento dos fundamentos sobre os principais algoritmos de aprendizado de máquina e suas aplicações na engenharia mecânica, aborde problemas de análise de dados de maneira sistemática e crítica e utilize métodos numéricos e estatísticos para extração de conhecimento a partir de sinais de vibração e outras fontes de dados experimentais.