EPR0073 - PROJETO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO 2 - Turma 01 - 2025/2

I. Fundamentos de Sistemas de Informação
– Conceitos e evolução dos Sistemas de Informação (SI);
– Tipos de Sistemas de Informação e aplicações gerais; e
– Papel estratégico dos SI nas organizações.
II. Introdução à Análise de Dados e Programação em Python
– Introdução à programação em Python para análise de dados;
– Conceitos de dados: estruturados e não estruturados;
– Coleta, limpeza e organização de dados;
– Manipulação de dados com Pandas e NumPy;
– Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn;
– Introdução ao Streamlit para dashboards interativos.
III. Fundamentos de Probabilidade e Estatı́stica Aplicada
– Conceitos básicos de probabilidade e variáveis aleatórias;
– Distribuições de probabilidade (Normal, Binomial, Poisson);
– Estatı́sticas descritivas e inferenciais;
– Intervalos de confiança e testes de hipóteses;
– Aplicação computacional em Python e visualização com Streamlit.
IV. Modelagem Estatı́stica para Análise de Dados
– Análise de variância (ANOVA);
– Regressão Linear Simples e Múltipla;
– Diagnóstico de modelos estatı́sticos e interpretação;
– Regressão Logı́stica para classificação binária;
– Implementação prática em Python e dashboards interativos.
V. Modelos de Aprendizado de Máquina Supervisionados

– Modelos de Regressão;
– Modelos de Classificação;
– Modelos de Ensemble Learning;
– Explicabilidade em Inteligência Artificial e Machine Learning;
– Implementação computacional e visualização interativa.
VI. Modelos de Aprendizado de Máquina Não Supervisionados
– Clusterização;
– Redução de dimensionalidade;
– Detecção de anomalias em dados empresariais;
– Implementação computacional e visualização interativa.
VII. Introdução a Modelos de Linguagem de Grande Escala
– Conceitos básicos e evolução dos LLMs;
– Aplicações empresariais e gerenciais de LLMs;
– Implementação de LLMs com Python.
VIII. Business Intelligence e Desenvolvimento de Dashboards
– Construção de dashboards interativos com Streamlit;
– Técnicas avançadas de visualização de dados.
IX. Aplicações Gerenciais de Sistemas de Informação
– Aplicações de CRM (Customer Relationship Management), ERP (Enterprise
Resource Planning), SCM (Supply Chain Management), PLM (Product Li-
fecycle Management) e CIM (Computer-Integrated Manufacturing);
– Sistemas de suporte à decisão.
X. Comércio Eletrônico e Transformação Digital Baseada em Dados
– Estratégias de negócios baseadas em dados;
– Personalização e recomendação com IA;
– Modelagem de comportamento de agentes com análise de dados.