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A disciplina tem como objetivo capacitar alunos no uso do software R para a análise de grandes volumes de dados provenientes de sistemas de informação em saúde. Com a crescente demanda por habilidades computacionais robustas, o curso irá abordar técnicas fundamentais para a exploração e compreensão de dados epidemiológicos utilizando essa ferramenta de código aberto e gratuita.
Serão apresentados conceitos básicos de estatística, com foco na aplicação prática em dados da saúde. Os alunos aprenderão a organizar, explorar e visualizar dados, compreendendo a diferença entre estatística descritiva e inferencial, e entre dados primários e secundários. Serão trabalhadas as seguintes técnicas: medidas de tendência central e dispersão, cálculo de taxas, razões e proporções, e a análise de diferentes distribuições de frequência. Também serão abordadas técnicas de visualização de dados, como gráficos de barras, histogramas, boxplots, e diagramas de dispersão, além de indicadores de correlação, simetria, curtose e detecção de valores discrepantes.
O curso irá enfatizar o uso de pacotes específicos da área de saúde e epidemiologia, permitindo que os alunos realizem análises aprofundadas de dados aplicáveis a sua rotina profissional. Ao final, os participantes serão capazes de realizar análises estatísticas complexas de forma independente, consolidando seu papel no uso de tecnologias para a tomada de decisões informadas em saúde pública.
Aulas teóricas e práticas, com enfoque na aprendizagem ativa por meio da resolução de problemas reais da área da saúde

Grau de Ensino: Graduação
Autoinscrição (Estudante)
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R com dados
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