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História e motivação, métodos numéricos x soluções analíticas, erros de arredondamento e truncamento, métodos intervalares e abertos para obtenção de zeros de funções, métodos de eliminação, decomposição e iterativos para solução de sistemas lineares, otimização unidimensional e multidimensional com ou sem restrições, tópicos em programação linear, ajustes de curvas por métodos de regressão, interpolação, integração numérica, métodos voltados à solução de equações diferenciais ordinárias e parciais, diferenças finitas x volumes finitos, exemplos de aplicação dos assuntos em bibliotecas abertas de simulação computacional;

Grau de Ensino: Graduação
MetodosNumericos2025-2
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