I. Estratégia de Operações e Estrutura de Sistemas Produtivos
– Estratégia de operações e trade-offs competitivos;
– Papel do Planejamento e Controle da Produção nas organizações;
– Estrutura e escopo dos sistemas produtivos;
– Integração entre produção, logística e cadeia de suprimentos;
– Modelagem de redes produtivas e decisões de localização de instalações.
II. Gerenciamento de Processos e Dinâmica de Sistemas Produtivos
– Mapeamento e análise de processos produtivos;
– Conceitos de fluxo, capacidade e utilização;
– Variabilidade em sistemas produtivos;
– Lei de Little e relações fundamentais da produção;
– Impacto da variabilidade no tempo de ciclo e no nı́vel de estoque em processo
(WIP);
– Introdução aos princı́pios da Produção Enxuta.
III. Previsão de Demanda
– Natureza da demanda em sistemas produtivos e implicações para o planeja-
mento da produção;
– Modelos básicos de previsão: média histórica, média móvel simples e ponde-
rada;
– Métodos de suavização exponencial: suavização simples, método de Holt e
Holt-Winters;
– Modelos de regressão linear para previsão de demanda;
– Modelagem de séries temporais: decomposição, autocorrelação e modelos
ARIMA;
– Introdução a métodos de aprendizado de máquina para previsão de demanda;
– Avaliação de desempenho de modelos de previsão (MAE, RMSE e MAPE);
– Aplicações computacionais em Python para previsão de demanda e integração com decisões de planejamento da produção.
IV. Gestão de Estoques
– Estrutura de custos de estoque;
– Modelos determinísticos de reposição;
– Problema do jornaleiro (Newsvendor);
– Políticas de reposição contínua (r, Q);
– Níveis de serviço e risco de ruptura;
– Integração entre decisões de estoque e capacidade produtiva.
V. Planejamento Agregado da Produção
– Sistemas de planejamento da produção;
– Planejamento agregado e dimensionamento da força de trabalho;
– Estratégias de produção (nivelamento, perseguição da demanda);
– Formulação de modelos de planejamento agregado;
– Modelagem por programação linear;
– Análise de sensibilidade e trade-offs de custo.
VI. Programação da Produção e Sequenciamento
– Programação Mestra da Produção (MPS);
– Material Requirements Planning (MRP);
– Sequenciamento em ambientes produtivos;
– Regras de priorização e despacho;
– Algoritmo de Johnson para problemas flow shop;
– Heurísticas para problemas de programação da produção.
VII. Dimensionamento de Lotes e Planejamento Dinâmico
– Problemas de dimensionamento de lotes;
– Modelos de lot-sizing dinâmico;
– Modelo de Wagner-Whitin;
– Integração entre planejamento, estoques e produção.
VIII. Planejamento de Projetos e Redes de Atividades
– Representação de projetos por redes de precedência;
– Método PERT (Program Evaluation and Review Technique);
– Método CPM (Critical Path Method);
– Determinação do caminho crítico;
– Análise de duração esperada e folgas em projetos.
SEMANA 1 — Fundamentos e Previsão de Demanda
Conteúdos abordados:
-
Fundamentos da Logística e da Cadeia de Suprimentos
-
Logística como sistema produtivo integrado
-
Trade-offs logísticos: custo, nível de serviço e risco
-
Previsão de demanda e análise de séries temporais
-
Modelos de média móvel e suavização exponencial
-
Introdução à implementação computacional em Python
Correspondência no conteúdo programático:
Itens I e II
SEMANA 2 — Estoques e Incerteza
Conteúdos abordados:
-
Gestão de estoques determinísticos
-
Modelo EOQ, análise de sensibilidade e restrições
-
Introdução à incerteza na demanda
-
Problema do jornaleiro (Newsvendor)
-
Níveis de serviço, taxa de atendimento e função de perda
-
Políticas de reposição contínua e periódica
Correspondência no conteúdo programático:
Itens III e IV
SEMANA 3 — Simulação, Localização e Redes
Conteúdos abordados:
-
Simulação computacional aplicada a sistemas logísticos
-
Implementação em Python de modelos de estoque
-
Análise de variabilidade, custo e nível de serviço
-
Localização de instalações logísticas
-
Modelos contínuos (centro de gravidade)
-
Modelos discretos e introdução à programação inteira
-
Desenho de redes logísticas e risk pooling
Ação-chave:
Lançamento do Projeto Aplicado (Sprint)
Correspondência no conteúdo programático:
Itens V, VI e VII
SEMANA 4 — (Atividade Assíncrona Obrigatória)
Status:
Projeto de Logística Assíncrono
Atividade dos alunos:
-
Execução do Projeto Aplicado de Modelagem Logística
-
Aplicação integrada de previsão, estoques, simulação e localização
-
Desenvolvimento de solução computacional em Python
-
Avaliação de trade-offs entre custo, nível de serviço e sustentabilidade
Validade acadêmica:
Entrega do projeto conta como presença da semana
Avaliação 1
Correspondência no conteúdo programático:
Item VIII
SEMANA 5 — Transporte e Roteirização
Conteúdos abordados:
-
Fundamentos do transporte na logística
-
Representação de sistemas logísticos por grafos
-
Problema do caminho mínimo
-
Roteirização de veículos (VRP)
-
Heurísticas e métodos aproximados
-
Implementação computacional orientada
Correspondência no conteúdo programático:
Item IX
SEMANA 6 — Sustentabilidade, Integração e Prova Final
Conteúdos abordados:
-
Logística reversa e cadeias de ciclo fechado
-
Sustentabilidade e impactos ambientais da logística
-
Integração entre logística, produção e distribuição
-
Avaliação econômica e apoio à tomada de decisão logística
-
Revisão geral dos conteúdos
Avaliação:
Prova Final (Exame Cumulativo)
Correspondência no conteúdo programático:
Item X
SEMANA 7 — Encerramento e Consolidação
Atividades:
-
Vista de provas
-
Feedback final aos discentes
-
Consolidação e lançamento das menções no SIGAA