Explora pesquisas sobre o uso de inteligência artificial no design de visualizações da informação. Analisa os modelos e métodos investigativos utilizados na área. Avalia a prática de projetos em visualização de informação e as suas aplicações em pesquisas.
A disciplina usará duas metodologias ativas. O bibliometric-based learning, onde explicaremos como realizar uma busca juntando design + IA + tema do grupo. Também usaremos o IA-based learning para os seminários.
UNIDADE I – LIMITE DE UMA FUNÇÃO
1. Funções e gráficos
2. Taxas de variação e noções de limites
3. Definição de limite
4. Limites laterais e limites no infinito
5. Limites infinitos
6. Continuidade de funções
7. Limites envolvendo funções trigonométricas
8. Retas tangentes e a derivada
UNIDADE II – DERIVADAS
1. Definição e propriedades da derivada
2. Regras de derivação de polinômios, funções trigonométricas, produtos e quocientes
3. A Regra da Cadeia
4. Derivação implícita
5. Definição da função Logaritmo Natural e derivação logarítmica
6. A função exponenciais e as funções trigonométricas inversas
7. Taxas relacionadas
8. Teorema do valor Extremo, Teorema de Rolle e Teorema do Valor Médio
9. Formas indeterminadas e Regras de L'Hôpital
10. Máximos e Mínimos de funções (testes da derivada primeira e da derivada segunda)
11. Esboço de curvas
UNIDADE III – INTEGRAIS
1. A Integral Definida: definição e propriedades
2. O Teorema Fundamental do Cálculo
3. Integrais indefinidas
4. Técnicas de Integração: substituição simples, integração por partes, frações parciais, integrais trigonométricas, substituição inversa
5. Integrais Impróprias
6. Aplicações da Integral: áreas entre curvas, volumes de sólidos de revolução, comprimento de curvas planas
