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Introdução. A Natureza da Estatística. Estatística e Econometria. A metodologia da Econometria.
Estatísticas Descritivas. Distribuições de Frequência. Medidas de Tendência Central. Medidas de Dispersão. Formas das Distribuições de Frequência.
Probabilidade e Distribuições de Probabilidade. Probabilidade de um único evento. Probabilidade de múltiplos eventos. Distribuições de probabilidade discretas: a distribuição binomial. A distribuição de Poisson. Distribuições de probabilidade contínuas: a distribuição Normal.
Inferência estatística: estimação. Amostragem. Distribuição de amostragem da média. Estimação usando a distribuição Normal. Intervalos de confiança para a média usando a distribuição t.
Inferência Estatística: Testando Hipóteses. Testando Hipóteses. Testando Hipóteses sobre a Média e Proporção de uma População. Testando Hipóteses para Diferenças de Médias e Proporções. Teste Qui-quadrado para Ajuste e Independência. Análise da Variância. Teste não-paramétricos.
Análise de regressão simples. As duas variáveis do modelo linear. Método dos Mínimos Quadrados Ordinários. Testes de significância dos parâmetros. Teste de ajuste dos dados e correlação. Propriedades dos estimadores de mínimos quadrados ordinários.
Análise de regressão múltipla. As três variáveis do modelo linear. Testes de significância dos parâmetros estimados. O coeficiente de determinação múltipla . Teste de significância total da regressão (teste F). Coeficiente de correlação parcial. Notação Matricial
Regressão com variáveis binárias
Problemas em análise de regressão: heteroscedasticidade, multicolinearidade, autocorrelação, especificidade, variável omitida