- Professor: Pastor Willy Gonzales Taco
PPGT0329 - SISTEMAS INTELIGENTES EM TRANSPORTES - Turma 01 - 2024/2 (PPG)
Os Transportes, a Mobilidade e os ITS. Definição de ITS. Histórico dos ITS. ITS no Gerenciamento das Infraestruturas de Transporte e Mobilidade. ITS para Rodovias Inteligentes. ITS no Transporte Público. ITS no Gerenciamento de Emergências. ITS na Logística de Cargas. Planejamento, Implementação e Avaliação de ITS Master Plan. ITS para Cidades Inteligentes e Sustentáveis. Tecnologias Veiculares e ITS. Big-Data e ITS. Avaliação e benefícios de ITS. Tendências de ITS no Brasil e no mundo.
Forma de Avaliação:
- Participação presencial em Sala >= 75%
- Postagem de Atividades no Moodle = 20% Nota.
- Apresentação presencial de tema ITS, com duração de 20min = 30% Nota.
- Artigo Científico em Formato da Revista Transportes = 50% Nota.
- Professor: Reinaldo Crispiniano Garcia
PPGT0340 - TÓPICOS AVANÇADOS EM OPERAÇÃO DOS TRANSPORTES - Turma 01 - 2024/2 (PPG)
Tópicos Avançados em Operações de TransportesTurma: Única |
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30 horas |
Créditos |
2 créditos |
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Mestrado e Doutorado |
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Opcional |
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Planejamento/Operação/Logística e Gestão em Transportes |
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Reinaldo Crispiniano Garcia – email:rcgarcia@unb.br |
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2023/2 |
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5ª Feira – 14:00 – 15:50 hrs. |
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SG-12 · Sala de aula do PPGT no 1º andar/Sala de aula do PPGT no Térreo |
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Nessa disciplina os conceitos de modelagem e técnicas de solução de diferentes problemas são consolidados para Programa de Pós-Graduação em Transportes. Esta disciplina aplica as técnicas da Pesquisa Operacional (P.O.) em problemas reais mediante uma modelagem adequada e implementa algoritmos de P.O.. O objetivo da disciplina é dar conhecimento de técnicas de Pesquisa Operacional aplicadas a Transportes, incluindo linguagens de simulação como MatLab e Arena. Por ser uma matéria relacionada a Tópicos, as aulas serão baseadas a problemas específicos relacionados a Transportes com aplicações de técnicas de Pesquisa Operacional |
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A matéria será baseada em aulas teóricas, com aplicação de exercícios e estudos de modelos. |
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1. Conceituação de pesquisa operacional. 2. Problemas aplicados a Programação Linear (PL). 3. Introdução a Simulação e modelos combinatórios. 4. Problemas aplicados a Modelos Estocásticos. |
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1 – INSTRUMENTOS DE AVALIAÇÃO O aproveitamento do aluno será avaliado através projetos que poderão variar de um total de 2 a 4 séries Os projetos terão por objetivo aplicar os conceitos dados em sala de aula e dando ênfase a problemas de transportes.
OBSERVAÇÃO: Além dos conteúdos acima indicados, em cada projeto poderão ser incluídos questões relacionadas a: a) extensões dos algoritmos dados em sala de aula; e b) leituras complementares de textos técnicos relacionados à disciplina, selecionados pelo professor.
2 – DETERMINAÇÃO DA NOTA FINAL
Cálculo da média aritmética das notas obtidas nos projetos dados no decorrer do semestre.
Cálculo da nota final (NF) NF = (Notas dos Projetos)/(Número de Projetos) 3 – CONDIÇÕES PARA APROVAÇÃO Para ser aprovado, o aluno deverá satisfazer a todas as condições a seguir relacionadas: · obter NF ³ 5,0; · ter freqüência ³ 75%.
4 – ATRIBUIÇÃO DA MENÇÃO As menções serão atribuídas de acordo com o seguinte critério:
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