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Gostaríamos de informar que, visando garantir a segurança de todos os usuários da plataforma Aprender 2 e 3, será necessário realizar a alteração da sua senha atual para uma nova senha. Essa medida faz parte de nossos esforços contínuos para proteger suas informações pessoais e manter um ambiente virtual seguro para todos.

Pedimos gentilmente que você escolha uma nova senha que seja diferente da anterior, e que atenda aos seguintes critérios de segurança:

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Agradecemos antecipadamente pela sua compreensão e colaboração nesse processo de segurança. Caso você tenha alguma dúvida ou precise de assistência, nossa equipe de atendimento está à disposição para ajudá-lo. Basta clicar no botão de atendimento online, localizado no canto inferior direito da tela.

Continuamos comprometidos em fornecer um ambiente seguro e confiável para aprimorar sua experiência nas plataformas Aprender 2 e 3.

Atenciosamente,

CEAD/TI

Aviso de Manutenção Programada

Informamos que haverá uma manutenção programada nas plataformas Aprender 2 e 3, para atualização de alguns módulos de segurança do Moodle.

A manutenção de atualização está prevista para iniciar às 00:00h do dia 18/05/2025 (domingo), com previsão de término às 3:00h do mesmo dia.

Durante esse período, as plataformas Aprender 2 e 3 ficarão indisponíveis aos usuários.

Pedimos desculpas por qualquer inconveniente que isso possa causar e agradecemos sua compreensão.

Esclarecemos que a realização deste serviço busca elevar ainda mais a segurança e qualidade dos serviços prestados pelo CEAD.

Se tiver alguma dúvida ou precisar de mais informações, por favor, entre em contato conosco: ti.cead@unb.br.

Agradecemos sua compreensão.


Atenciosamente,
CEAD

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2025.1-Estatística

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EST0081 - TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO 1 - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Leandro Tavares Correia

EST0005 - INFERÊNCIA BAYESIANA - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Gustavo Leonel Gilardoni Avalle

EST0069 - INTRODUCAO A PROBABILIDADE - Turma 03 - 2025/1

  • Teacher: Cira Etheowalda Guevara Otiniano

EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 03 - 2025/1

  • Teacher: Ana Maria Nogales Vasconcelos
  • Teacher: Maria Teresa Leao Costa

EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 03 - 2025/1

Disciplina tem como objetivo apresentar os conceitos fundamentais de Estatística e Probabilidade, e as ferramentas estatísticas básicas adequadas para interpretação de fenômenos da área de Ciências Humanas e Sociais Aplicadas.


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EST0033 - ESTATÍSTICA EXPLORATÓRIA - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Donald Matthew Pianto

EST0091 - COMPUTAÇÃO EM ESTATÍSTICA 2: R - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Donald Matthew Pianto

PPGEST0026 - DELINEAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS - Turma 01 - 2025/1 (PPG)

  • Teacher: Eduardo Monteiro de Castro Gomes

PPGEST0026 - DELINEAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS - Turma 01 - 2025/1 (PPG)

Disciplina de pós-graduação do Departamento de Estatística

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EST0070 - METODOS ESTATISTICOS 1 - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Eduardo Monteiro de Castro Gomes

EST0070 - METODOS ESTATISTICOS 1 - Turma 01 - 2025/1

Disciplina Obrigatória para alunos do Bacharelado em Estatística

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EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 10 - 2025/1

  • Teacher: Eriton Barros dos Santos

EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 10 - 2025/1

Ementa

Estatística descritiva. Introdução à probabilidade. Varíaveis aleatórias e funções de probabilidades. Principais modelos probabilísticos discretos e contínuos. Métodos de estimação pontual e intervalar. Testes de hipóteses.


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EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 09 - 2025/1

  • Teacher: Eriton Barros dos Santos

EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 09 - 2025/1

Ementa

Estatística descritiva. Introdução à probabilidade. Varíaveis aleatórias e funções de probabilidades. Principais modelos probabilísticos discretos e contínuos. Métodos de estimação pontual e intervalar. Testes de hipóteses.


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EST0011 - MODELOS LINEARES GENERALIZADOS - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Terezinha Kessia de Assis Ribeiro

EST0011 - MODELOS LINEARES GENERALIZADOS - Turma 01 - 2025/1

Ementa

Revisão de alguns resultados de Inferência Estatística e Probabilidade. Introdução aos MLG. Métodos de Estimação e Algoritmos. Medidas de Qualidade de Ajuste. Testes de Hipóteses e Seleção de Modelos. Análise de Resíduos e Diagnósticos. Análise de Dados Normais. Análise de Dados Binários e Proporções. Análise de Dados de Contagem. Modelos para Tabelas de Contingência. Análise de Dados com Sobredispersão. Extensões dos MLG. 



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EST0038 - ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Terezinha Kessia de Assis Ribeiro

EST0038 - ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR - Turma 01 - 2025/1

Conteúdo:
- UNIDADE I - FORMAS QUADRÁTICAS: Conceitos e Classificação. Propriedades sob Normalidade.

- UNIDADE II - REGRESSÃO LINEAR SIMPLES: O Modelo. Estimadores de Mínimos Quadrados e suas Propriedades. Estimadores de Máxima Verossimilhança e suas Propriedades. Intervalos e Regiões de Confiança. Testes de Hipóteses para os Coeficientes. Previsão. Análise de Variância. Falta de Ajustamento. Análise de Resíduos.

- UNIDADE III - REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA: Notação Matricial. Estimadores de Mínimos Quadrados e de Máxima Verossimilhança. Intervalos e Regiões de Confiança. Previsão. Análise de variância. Comparações entre Modelos Embutidos. Falta de Ajustamento. Análise de Resíduos. Critérios para Seleção de Variáveis. Variáveis Qualitativas. Variáveis Qualitativas. Observações Atípicas na Variável Resposta. Observações Atípicas nas Variáveis Explicativas. Observações Influentes. Multicolinearidade.

- UNIDADE IV - APLICAÇÕES

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EST0035 - INFERENCIA ESTATISTICA - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Frederico Machado Almeida

EST0023 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA - Turma 00 - 2025/1

  • Teacher: Jose Augusto Fiorucci
  • Teacher: Thais Carvalho Valadares Rodrigues
  • Teacher: Antonio Eduardo Gomes
  • Teacher: Gustavo Leonel Gilardoni Avalle
  • Teacher: Andre Luiz Fernandes Cancado
  • Teacher: Frederico Machado Almeida
  • Teacher: James Matos Sampaio
  • Teacher: Lucas Moreira
  • Teacher: Leandro Tavares Correia
  • Teacher: Roberto Vila Gabriel
  • Teacher: Peter Zornig

EST0004 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Helton Saulo Bezerra dos Santos

EST0004 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL - Turma 01 - 2025/1

Ementa (tentativa):

(1) Geração de números pseudo-aleatórios.

(2) Otimização e máxima verossimilhança.

(3) Algoritmo EM.

(4) Métodos de Monte Carlo.

(5) Métodos de reamostragem.

(6) Métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo).

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PPGEST2216 - TÉCNICAS COMPUTACIONAIS EM ESTATÍSTICA - Turma 01 - 2025/1 (PPG)

  • Teacher: Helton Saulo Bezerra dos Santos

PPGEST2216 - TÉCNICAS COMPUTACIONAIS EM ESTATÍSTICA - Turma 01 - 2025/1 (PPG)

Ementa (tentativa):

(1) Geração de números pseudo-aleatórios.

(2) Otimização e máxima verossimilhança.

(3) Algoritmo EM.

(4) Métodos de Monte Carlo.

(5) Métodos de reamostragem.

(6) Métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo).

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EST0124 - LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA 1 - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Joanlise Marco de Leon Andrade

EST0124 - LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA 1 - Turma 01 - 2025/1

A disciplina tem por objetivo a descrição de ferramentas e desenvolvimento de projetos voltados para a resolução de problemas e desafios associados à leitura, ao tratamento e à apresentação de bases de dados nacionais e regionais de saúde do Brasil. Os estudantes serão divididos em grupos para o desenvolvimento de tais projetos. 


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EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 05 - 2025/1

  • Teacher: Maria Teresa Leao Costa

EST0019 - ESTATÍSTICA APLICADA - Turma 05 - 2025/1

O objetivo desta disciplina é introduzir os conceitos fundamentais de Estatística e Probabilidade.

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EST0064 - ANALISE DE DADOS CATEGORIZADOS - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Maria Teresa Leao Costa

EST0064 - ANALISE DE DADOS CATEGORIZADOS - Turma 01 - 2025/1

O objetivo desta disciplina é introduzir  os primeiros fundamentos da teoria da análise de dados categorizados.

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EST0046 - DEMOGRAFIA - Turma 01 - 2025/1

  • Teacher: Ana Maria Nogales Vasconcelos

EST0046 - DEMOGRAFIA - Turma 01 - 2025/1

Disciplina obrigatória do bacharelado em Estatística tem como objetivo apresentar aos estudantes as fontes de dados e os principais métodos e técnicas da análise demográfica, com ênfase no caso brasileiro.

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